随着人工智能技术的飞速发展，其在医学影像领域的应用日益广泛，推动了医学影像分析的智能化和精准化进程。 本文综述了人工智能在医学影像中的基础技术、关键应用以及典型研究成果，探讨了深度学习模型、多模态数据融合及辅助 诊断系统的发展现状。分析了当前面临的数据隐私保护、模型泛化和可解释性等挑战，展望了联邦学习、可解释人工智能与 人机协作等未来发展趋势。人工智能在提高诊断效率和准确率方面展现出巨大潜力，将为医学影像技术的创新和临床应用带 来深远影响。