本文以当前软件开发质量管理的问题为出发点，深入研究了大数据技术如何在软件开发质量管理中发挥作用。首 先，本文概述了软件开发质量管理的现状和面临的挑战，包括项目延期、过度的预算和未满足用户的软件质量。然后，文章 从理论和实际角度，分析了大数据技术如数据采集，数据清洗，数据挖掘在软件开发质量管理中的应用情况及其可能的效益。 得出的主要结论是：大数据技术能有效地辅助软件开发过程，提高代码的质量、减少缺陷和漏洞，以及提高开发效率；其次， 大数据技术能帮助项目管理者更好地预测开发周期和成本，从而更有效地管理软件开发项目。此外，我们也理解到，尽管大 数据在软件质量管理中有广阔的应用前景，但也存在许多挑战需要去解决，如算法的解释性和公平性等。本文希望通过深入 研究大数据在软件开发质量管理中的应用，为实际软件开发和管理工作提供有效的改进思路。