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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-2025-12-14</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">24813</article-id>
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        <article-title>基于 Python 的大数据集异常检测分析与可视化呈现</article-title>
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          <string-name>周靖 (徐州生物工程职业技术学院)</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>12</month>
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      <issue>12</issue>
      <abstract>
        <p>在大数据时代，异常检测对于数据质量提升和业务决策优化具有重要意义。本文提出了一种基于 Python 的大数
据集异常检测分析与可视化呈现方法。通过数据预处理、异常检测算法选择与实现，以及结果的可视化呈现，本研究旨在提
供一种高效、准确的异常检测解决方案。实验结果表明，所提出的方法能够有效识别异常数据点，并通过可视化手段直观呈
现分析结果，为相关领域的数据处理和分析提供了有力支持。</p>
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