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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-2025-12-19</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">25800</article-id>
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        <article-title>工贸企业安全隐患识别技术与评估方法的实践研究</article-title>
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          <string-name>任晓磊 （江苏安胜达安全科技有限公司 江苏盐城 224000）</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>1</month>
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      <issue>1</issue>
      <abstract>
        <p>近年来，工贸企业安全生产事故频发，暴露出传统安全隐患识别技术的局限性。随着工业规模扩大和工艺复杂化，
仅依赖人工检查或静态评估已难以满足现代安全管理需求。本研究结合物联网传感、大数据分析和机器学习技术，探索动态
化、智能化的隐患识别方法，验证技术可行性，旨在构建适应工贸企业特点的风险评估体系，为提升事故预防能力提供新思
路。</p>
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