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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-2026-2-27</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">26217</article-id>
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        <article-title>基于去天气化与双光融合的 YOLO 目标检测算法优化</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>钟钰釥 （国防科技大学 410073）</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>2</month>
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      <issue>2</issue>
      <abstract>
        <p>为解决复杂天气下双光图像 YOLO 目标检测精度不足、实时性欠佳及场景适配性差等问题，以双光图像去天气
化与 YOLO 算法协同优化为核心开展研究，提出差异化去天气化策略、动态双光融合机制、YOLO 特征提取与锚框等核心
模块优化方案，搭配参数自适应调优与模型轻量化措施，实现多场景、跨设备适配，以期为双光图像目标检测相关工程应用
提供参考。</p>
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