为深度挖掘人工智能技术赋能临床患者招募的实践价值，梳理标准化、可落地的数字化应用路径，本研究系统剖析自然语言处理、机器学习、医疗大数据挖掘、医疗大语言模型四类核心支撑技术的运行原理与医疗适配性，全面总结人工智能技术在临床受试者精准筛选、个性化健康宣教、潜在患者全域触达、受试者动态随访管理及多中心协同招募场景中的落地应用模式，深度挖掘该技术赋能临床招募的核心优势与临床应用价值。