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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-2026-6-70</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">30301</article-id>
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        <article-title>基于高速收费数据的高速公路网关键路段识别研究</article-title>
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          <string-name>夏宇 李彩霞 彭湘涛 （广东交通职业技术学院 510650）</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2026</year>
        <month>6</month>
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      <issue>6</issue>
      <abstract>
        <p>收费系统产生的海量通行数据能够直观反映高速公路网车流变化与整体运行特性，依托数据挖掘算法搭建路网分析模型，完成路网交通运行状态评价、车流运行特征提取，在交通运营管控工作中具备较高实用价值。通过深度挖掘收费数据精准识别路网关键控制路段，再对这类路段实施专项优化与精细化管控，能够有效提升路网整体通行效率，同时也对现代化交通治理方案设计提出更高要求。本研究充分考虑路网拓扑结构对路段连通转运的限制条件，以高速 OD 收费数据为支撑，统计所有出行起终点途经各路段的流量规模，引入介数中心性衡量单条道路的中转枢纽重要性；结合道路饱和容量、实时拥堵状况开展多层级综合评估，划分出路网核心通道与高频拥堵薄弱路段，所得结论可为交通规划、路网运维工作人员提供实操性参考。</p>
      </abstract>
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