<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">8</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">5844</article-id>
      <title-group>
        <article-title>基于深度学习的准确识别中国地方特色单手手语的识别算法 的研究</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>邓瑞宁</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2024</year>
        <month>6</month>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <abstract>
        <p>手语识别本身是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机技术识别和理解手语
手语。手语是一种自然语言，用于聋哑人之间的交流。由于手语的复杂性和多样性，手语识别面临着许多
挑战。本项目针对单手手语的特点，研究单手手语的识别具有重要的意义和价值。首先，对于聋哑人来说，
在如今网络通信工具发达的时代，聋人和聋人之间打视频电话，比如微信视频，由于一只手要拿手机，只
有一只手可以打手语（单手手语用一个手的动作即要表示动词，也要表示名词；双手手语情况下，往往是
左手‘不动’（表示名词），右手‘动’（表示动词））。所以在新时代新情况下，目前市面上所有关于双手
手语识别的技术和产品，就无法准确的识别这种单手手语。况且单手手语也有方言地区性差异。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
