<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">8</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">5852</article-id>
      <title-group>
        <article-title>人工智能数据自主采集和作业平台设计与实现</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>任术亮</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2024</year>
        <month>6</month>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <abstract>
        <p>近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业和机构开始积极部署人工智能应用场
景，人工智能的应用需要海量数据进行支撑，因此，对海量数据进行自主采集成为了一项重要工作。但现
阶段，绝大多数企业和机构均存在人工采集、手工录入数据、人工统计报表等问题，不仅浪费人力物力财
力，还会影响企业内部经营决策和市场运营。因此，本系统设计了一套人工智能数据自主采集和作业平台，
通过搭建基于深度学习的智能数据采集系统、基于规则的智能数据录入系统和基于机器学习的智能数据统
计报表系统等子系统，实现了对海量的智能数据进行自主采集、自动处理和统计报表生成等功能。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
