近年来，机器学习的飞速发展同蛋白质序列、结构数据的积累，推动了蛋白质功能预测、蛋白 质设计领域的进步，加速了应用于医学、生物技术的功能性蛋白质发展，机器学习在蛋白质功能预测领域 的应用也越发深入。本文就机器学习在蛋白质功能预测领域的研究进展进行梳理、分析，探讨机器学习如 何与其他算法、模型相互配合实现高效蛋白质功能分析，从而为我国生物、医学研究领域提供借鉴与参考 价值，为我国生物与医学的可持续发展添砖加瓦。