摘 要：目的：深入探究慢性病风险预测模型在体检中心健康管理体系中的应用效能，旨在为优化全周期健康管理策略、 实现慢性病超早期精准干预提供坚实的科学依据。方法：选取 2025 年 1 月-6 月于我院体检中心进行体检的 7000 名年龄在 18-50 岁的受检者，采用随机数字表法分为对照组和实验组，每组 3500 人。对照组实施常规健康管理，包括基础体检项目检查、体 检报告解读及一般性健康建议；实验组基于慢性病风险预测模型开展健康管理，利用模型对受检者的个人基本信息、生活方式、 体检指标等数据进行分析，预测高血压、糖尿病、高脂血症等常见慢性病的发病风险，并据此制定个性化健康管理方案。观察 指标为慢性病风险知晓率、健康行为改善率及体检异常指标复查率。运用 SPSS 26.0 软件进行数据分析，计数资料采用χ²检 验，以 P＜0.05 为差异有统计学意义。结果：实验组慢性病风险知晓率为 89.71%，显著高于对照组的 65.43%（χ²=312.56，P＜ 0.001）；健康行为改善率达 78.29%，高于对照组的 42.57%（χ²=586.78，P＜0.001）；体检异常指标复查率为 85.14%，显著高于 对照组的 55.71%（χ²=387.23，P＜0.001）。结论：慢性病风险预测模型应用于体检中心健康管理，可有效提高受检者对慢性病 风险的认知，促进健康行为改善，提升体检异常指标复查率，对实现慢性病早期预防和干预具有重要意义，值得推广应用。