在现代医疗体系中，医疗影像诊断占据着极为关键的地位，为疾病的准确诊断和有效治疗提供了不可或缺的依据。然而，传统医疗 影像诊断方法存在效率有限、主观性较强等问题。随着人工智能技术的飞速发展，其与医疗影像诊断的融合成为重要研究方向。本文全面 梳理了人工智能在医疗影像诊断中的应用基础、最新技术进展、临床应用成效，深入剖析了所面临的数据隐私、模型可靠性及人才短缺等 挑战，并展望了未来技术创新与临床应用拓展的趋势。这对于推动医疗影像诊断智能化发展、提升医疗服务质量、优化医疗资源分配具有 重要的理论与实践意义 。