目的：验证基于体检大数据构建的代谢综合征（MS）早期预警模型的临床效能，为 MS 早期筛查与干预提供精准工具。方法：选取 2023 年 1 月-2024 年 12 月我院体检中心 200 例体检者，按随机数字表法分为对照组和实验组各 100 例。对照组采用常规 MS 风险评估，实 验组采用基于体检大数据构建的预警模型评估。比较两组 MS 预警准确率、漏诊率及受试者工作特征曲线下面积（AUC）。结果：实验组预 警准确率高于对照组（X²=13.761，P<0.001）；实验组漏诊率低于对照组（X²=12.107，P<0.001）；实验组 AUC 大于对照组（Z=2.845，P=0.004）。 结论：基于体检大数据的 MS 早期预警模型预警效能显著优于常规评估，可作为 MS 早期防控的有效工具。