目的：探讨基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）的多层螺旋 CT 技术（Multislieces helieal CT，MSCT）应用于肺癌早期筛查与精 准诊断的效果。 方法：按照预设标准筛选 2022 年 3 月-2025 年 8 月期间某医院 105 例符合研究要求的患者作为研究对象，对患者行 CT 检 查和 AI 联合 MSCT 检查，比较患者采用两种检查方法诊断结果准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值的统计学差异。结果： AI 联合 MSCT 检查诊断结果准确率显著高于 CT 检查（P<0.05）；AI 联合 MSCT 检查准确度（88.57%）、灵敏度（93.15%）、特异度（78.12%）、 阳性预测值（90.67%）、阴性预测值（83.33%）与 CT 检查准确度（60.00%）、灵敏度（78.95%）、特异度（37.50%）、阳性预测值（60.00%）、 阴性预测值（60.00%）差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：AI 联合 MSCT 检查对早期肺癌具有较高的诊断价值，诊断早期肺癌的敏感度、 特异度、准确度更优。