大数据驱动下循证医学教学中“证据分级误识”问题的识别与矫正
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刊名 医学研究
作者 闫贻忠 (石河子大学公共卫生学院 832000) 英文名 年,卷(期) 2026年,第3期
主办单位 华文科学出版社 刊号 2661-359X DOI 10.12421/yxyj2661-3603-2026-8-3-115

大数据驱动下循证医学教学中“证据分级误识”问题的识别与矫正

目的:探讨如何利用大数据技术识别并修正循证医学教学中的“证据分级误识”问题,改善学生的证据解读水平。方法:整合医学文献、临床试验数据库等大数据,评估学生在循证医学学习中对证据等级的理解,结合问卷调查和教学实验,设计基于大数据的矫正方法。结果:学生在循证医学教学中存在证据分级误识,低等级证据被高估,高等级证据被低估,大数据分析和智能反馈系统能够有效识别并纠正学生的证据分级误识,学生证据分级理解能力显著提高。结论:基于大数据的循证医学教学能够有效发现并纠正证据分级误识,提高学生证据解读水平。建议未来教学中广泛应用大数据技术,增加个性化学习和智能反馈。

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