目的:探究融合 CT、MRI 与超声影像数据，搭建多模态影像组学诊断模型，评估其对肝硬化人群早期肝癌的诊断价值。方法:选取某医院 2022 年 1 月到 2025 年 10 月收治的 150 例肝硬化患者为研究对象，所有对象经病理确诊后分为三组，早期肝癌、中晚期肝癌、单纯肝硬化各 50 例，研究收集全部患者的 CT、MRI 与超声影像资料，逐一提取对应的影像组学特征，分别搭建单模态和多模态融合的两类诊断模型。研究采用五折交叉验证检验模型效能，以病理诊断结果为金标准，对比不同模型的诊断准确率、灵敏度、特异度及 AUC 值。 结果:测试集运行结果显示，多模态融合模型准确率为 92.00%，灵敏度为 94.00%，特异度为 88.00%，AUC 值为 0.96，四项指标均高于单模态模型（P＜0.05）。三类单模态模型的 AUC 数值分别为 CT 模型 0.82、MRI 模型 0.85、超声模型 0.79，多模态模型诊断效能更优，数据差异有统计学意义。结论:多模态影像组学融合模型用于肝硬化人群早期肝癌诊断时，准确性与稳定性都比较高，诊断效果优于单影像模态，有较好的临床应用空间。