随着电力系统智能化发展，配电设备巡检的安全性与效率成为电网运维的核心需求。红外热成像技术凭借非接触式测温、实时可 视化及高灵敏度等优势，在配电设备故障早期预警中展现出显著价值。本文基于配电设备常见故障类型（如接头过热、绝缘老化、内部短 路等），系统分析红外热成像技术的故障识别原理，通过构建温度异常判定模型与特征图谱库，结合实际巡检案例验证其应用效果。针对复 杂环境干扰、数据标准化等问题，提出优化算法与多源数据融合方案，为提升配电网络智能化运维水平提供技术参考。