海洋平台井口压力控制是保证海洋油气开采安全高效运行的关键步骤，传统井口压力控制策略存在着响应速度慢，适应能力较差 等缺点，难以应付复杂的海洋开采环境。针对海洋平台井口压力控制的要求和挑战，本文展开有关深度强化学习的海洋平台井口压力控制 策略研究，形成井口压力控制的环境模型，规划合理的状态空间，动作空间以及报酬函数，使用深度强化学习算法去训练并改善控制策略。 通过实验得出，本文所述的智能控制策略可以迅速而且稳定地把井口压力控制到预想的范围内，具备较好的抵抗干扰以及适配能力，为海 洋平台井口压力控制给予了有力的技术支持。