文章在智能车辆机电一体化感知系统中开展了多传感器数据融合方面的研究，针对现有的各类传感器和数据进行了深入分析研究， 并提出了创新型的数据融合策略及方案，致力于突破单一传感器所遇到的困难，提高系统对复杂环境的感知准确度，可以为智能车辆的安 全行驶以及作出更好的决策提供可靠的保证。文章介绍了从数据采集预处理、融合算法设计到实际应用的具体过程，并通过具体试验检验 了所提方法的正确性和有效性。试验验证发现，提出的方案可以有效提高目标识别准确率、定位精度及环境态势认知的准确性，增强智能 车辆在多变工况下的适应性与可靠性。