针对某大型天然气处理厂往复式压缩机在高负荷工况下易发生故障，而传统监测手段滞后的现状，构建“感知－传 输－平台－应用”四层智能状态监测体系，通过配置多种传感器获取关键参数，融合数据预处理、机器学习故障辨识等核心 技术，实现对设备运行状态的实时监控和分类预警。应用结果表明，系统故障诊断准确率达 94.8%，提前预警时间平均 25.5h， 非计划停机时长减少 75%，运维成本显著降低，极大地降低压缩机的运行维护成本，为实现压缩机机组的持续稳定运行提供 有效的保障。