作为天然气开采、输送与储存等环节的核心设备，往复式天然气压缩机的稳定运行直接关系到整个产业链的安全与 效益。传统维修方式依赖人工经验开展，存在早期预警滞后、维护成本高昂、过度维护或维护不足等弊端，已难以满足现代 天然气行业高质量发展的需求。本研究从往复式天然气压缩机的工作特性与原理出发，对其智能维修方式展开系统研究。首 先梳理装备核心功能及传统维修难点，在此基础上，深入研究多源数据采集、边缘计算与 AI 诊断、预测性维护建模等关键 技术，进而探究基于数字孪生的维修过程优化、个性化维修策略等优化方法，最终形成“感知-分析-决策-实施”的闭环智 能维修体系。