在工业 4.0 与智能制造融合发展的大背景下，机械制造行业正在朝着数字化、网络化、智能化方向转型，智能工厂是实现高质量发展的主要载体。传统机械制造存在生产环节割裂、数据孤岛、资源调度低效、管控决策滞后等问题，难以满足多品种、小批量、柔性化的现代化生产需求。本文以智能工厂场景为基础，围绕机械制造全流程协同管控痛点，对协同管控系统的核心内涵和建设逻辑进行深入挖掘，构建感知、传输、决策、执行、反馈的系统架构，设计系统功能模块、数据交互机制、协同调度算法，并通过实际工程案例验证系统应用效果。本研究认为，智能工厂机械制造协同管控系统可打通生产全流程数据壁垒，实现设备、物料、人员、工艺、质量全域协同，提升生产效率、降低运营成本、保障产品质量，为机械制造企业的智能化升级提供可行解决思路。