零件表面缺陷直接影响产品的装配性能、使用寿命、安全性，而人工检测缺陷效率低、误差大、劳动强度大，无法满足工业批量检测的需求。机器视觉检测以高效、精准、非接触的优势成为零件表面缺陷检测的主流方法，能够对零件表面缺陷进行自动识别、定位、分级，有效提高检测效率与检测精度。本文通过基于机器视觉的零件表面缺陷检测系统设计，不去研究理论推导，以检测实际应用场景为目标进行系统设计与实践，确定系统检测需求与性能指标，完成系统硬件选型搭建、软件算法设计与开发，通过实际检测测试验证系统的可行性。研究表明设计的机器视觉检测系统能够准确识别零件表面的划痕、凹陷、裂纹等缺陷，检测效率与精度满足工业生产要求，可替代人工检测。