在智能制造技术快速迭代、制造业转型升级的背景下，机械产品的质量管控已从传统的生产环节单点管控，向设计、 采购、生产、装配、运维、回收全生命周期延伸。全生命周期质量管控作为保障机械产品可靠性、提升企业核心竞争力的关 键手段，依托智能制造技术实现了质量数据的全流程贯通、实时监控与精准优化。本文立足智能制造发展现状，结合机械产 品全生命周期各环节的质量管控需求，分析当前质量管控存在的痛点难点，探索适配智能制造模式的全生命周期质量管控技 术路径，整合关键技术应用场景，提出针对性优化建议，为机械制造企业提升质量管控水平、实现高质量发展提供实践参考。