随着现代化社会的发展，国内电力现货市场常态化运行，短期负荷和电价的精准预测，成为电网调度、电力交易的重要支撑。基于以往的时序统计模型，难以适配负荷非线性波动、电价供需联动等复杂场景，增加预测误差，降低模型适配性。人工智能（AI）算法依托强大的数据挖掘能力，逐步成为电力短期预测的关键技术，包括机器学习算法、深度学习算法、优化算法等。文章通过分析 AI 算法在现货市场短期负荷预测及电价预测的实际应用，提出优化 AI 模型精度、强化模型泛化能力、推进工程化应用等方案，实现 AI 预测技术有效应用。