为解决风电机组大叶轮、高塔筒、大容量化带来的运行工况日益复杂的问题，传统的单一监测手段与人工巡检方式难以实 现故障早期发现等问题。本文基于多类辅控设备感知，融合 CFD 数值模拟技术构建了风电机组故障智能检测及协同预警系统，并 提出了“实测感知—数值模拟—风险判别—分级预警”的技术架构体系。实测证明：本文提出的故障智能检测及协同预警系统能够 将监测与分析频次达到 1000Hz 级别，对激光雷达采集频率可达 4Hz，有效降低了非计划停机时间和运维成本，实现了风电维护方 式从定期检修转向状态感知和按需维护，可作为大型风电机组智能化故障检测在工程应用中的参考借鉴。