这项技术在实际应用中面临诸多挑战，包括设备和试剂的高成本、实验设计的复杂性、以及海量数据处理和分析的难度。为应对 这些挑战，研究人员不断创新，开发出更高效的筛选方法和更先进的数据分析技术，以提高筛选的准确性和可靠性。例如，基于计算机模 拟的虚拟筛选技术与传统的实验筛选结合，不仅节省了时间和成本，还提高了命中率。此外，微流控技术的发展使得高通量筛选的通量和 灵敏度得到了显著提升，推动了新药研发的进程。尽管面临诸多挑战，但通过技术创新和方法优化，高通量筛选技术在新药研发中的应用 前景依然广阔。