公路路面病害智能识别与养护决策技术研究是提升公路养护效率与质量的重要方向。本文系统分析常见路面病害类型，探讨基于 深度学习和机器视觉的智能识别方法，研究数据驱动下的养护决策优化模型。通过集成多源感知数据与人工智能算法，实现病害精准检测 与分类，并构建科学合理的养护策略生成机制，为公路智能化养护提供理论依据与技术支撑，有效延长路面使用寿命并降低养护成本。 关键词：路面病害；智能识别；养护技术