为解决传统声波透射法在桩基检测中存在的去噪效果差、参数提取精度低及质量评价主观化等问题，本文开展数据处理算法优化与评价模型构建研究。首先，针对固定阈值去噪适配性差、首波判读主观误差大等缺陷，设计 EMD-自适应阈值联合优化算法，通过 EMD分层、相关系数筛选有效分量，结合动态阈值函数实现噪声精准滤除，同步嵌入幅值修正模块消除环境干扰。其次，遵循"敏感可测、稳定可靠"原则，构建含 3 级指标的桩基质量评价体系，采用层次分析法确定指标权重（CR=0.058＜0.1），并引入粒子群优化（PSO）算法优化支持向量机（SVM）参数，建立 PSO-SVM 质量评价模型。依托某城际铁路 326 根钻孔灌注桩工程进行验证，结果表明：联合优化算法使波速计算误差从±5.8%降至±2.1%，缺陷定位偏差缩小至 5-12cm；PSO-SVM 模型测试集准确率达 94.4%，较传统经验模型提升 22.2 个百分点。 关键词：声波透射法；桩基检测；算法优化；经验模态分解；PSO-SVM 模型