聚焦大数据与灌区用水管理的深度耦合，以桐庐江南灌区为典型实证，系统解构大数据在多源数据整合、用水动态监测与精准调 度、智能决策支持及水价综合改革等场景的应用逻辑，阐明其通过实时数据采集与智能分析，有效破解传统灌区数据滞后、决策主观、资 源配置低效等痛点。同时梳理数据共享壁垒、复合型人才匮乏等现实问题，提出构建跨部门数据共享机制、强化政产学研用协同的人才培 养与技术创新路径。研究为现代灌区智能化管理提供理论支撑，通过桐庐灌区实践成效（灌溉水利用系数提升、调度响应提速等），为全国 灌区数字化转型提供可复制样本，助力水利行业水资源高效利用与管理现代化突破。 关键词：大数据；灌区用水管理；决策支持；桐庐灌区