输电线路覆冰明显削弱线路机械强度与运行可靠性，诱发电力事故的重要隐患，传统人工巡检效率偏低、风险较高，现有监测手 段难以完成覆冰厚度精细化评估，本文构建基于无人机图像识别的输电线路覆冰厚度自动检测方法，无人机采集输电线路多视角图像，建 立覆冰区域自动识别模型，完成导线与覆冰轮廓分割。融合几何特征提取与尺度校正方法，完成覆冰厚度定量测算分析。复杂环境下实验 验证，方法具备较高检测精度与稳定性，切实提升输电线路覆冰监测自动化水平，为电网安全运行提供可靠技术保障。 关键词：无人机；图像识别；输电线路；覆冰厚度；自动检测