在教育信息化深度发展的背景下，校园对课堂考勤与学习行为管理的智能化、精细化需求持续升级。传统早读考勤依赖人工点名 或纸质签到，存在效率低下、代签风险高等突出问题。本文基于 STM32 单片机开发一款针对性早读场景的人脸识别考勤系统，通过时间基 准智能划分“未签到”“已到”“迟到”“已离校”“早退”五种状态，实现出勤情况自动化记录。系统集成强大后台管理功能，支持人脸信 息维护、密码修改、签到时段自定义等个性化操作，并配套移动端 APP，实现签到状态实时查看、历史数据追溯、时间自动校准及远程指 令操控。 关键词：STM32 单片机；人脸识别；智能考勤；早读场景；移动互联