研究致力于搭建一套基于深度学习模型的配电网故障自动诊断方案，用以破解传统人工巡检效率欠佳、特征提取过度依赖人工经 验等现实难题，引入多源数据融合与端到端学习机制，达成对电流、电压及拓扑变化的精准识别与智能判别，该方案在故障定位、类型识 别与响应速度层面均展现出优异性能，为配电网智能化建设铺设稳固可行的技术轨道，深度学习模型可切实提升故障诊断的精准度与实时 性，具备极为广阔的工程应用前景。 关键词：深度学习；配电网；故障诊断；自动化；智能电网