| 刊名 | 《建筑施工与发展》 | ||||
| 作者 | 闵 群 江铃汽车股份有限公司 | 英文名 | CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT | 年，卷(期) | 2025年,第24期 |
| 主办单位 | 华文科学出版社 | 刊号 | ISSN：2737-4262；EISSN:2705-1269 | DOI | 10.12421/JZSGYFZ2705-1269-080524-14 |
机械制造设备的稳定运行是工业生产的核心保障，传统故障检修模式很难满足现代制造业高可靠性需求，以多源传感信号作为基 础融合深度学习算法构建智能监测与预警体系，可实现设备故障的早期识别与精准预警。围绕信号采集、特征提取、智能诊断及预警响应 四个环节开展研究，系统验证该技术路线的工程可行性与实用价值，为制造企业预测性维护提供参考依据。 关键词：故障监测；智能预警；深度学习；CNN-LSTM；预测性维护
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