虚拟电厂属于新型电力系统创建的关键部分，在汇集分布式能源资源，改进电力系统灵活性与可靠度方面起着重要作用。然而， 虚拟电厂中资源的多样性、分散性以及运行的不可预测性，使得资源的汇集与调控变得极其复杂，人工智能算法具有很强的数据处理，学 习，预测能力，为解决这些难题给予了创新途径。本文细致探究人工智能算法在虚拟电厂资源汇集与调控中的应用状况，剖析其长处，核 心技术和实际应用事例，并对未来发展走向加以展望，旨在为推进虚拟电厂有效运作与发展给予理论支撑和操作参考。 关键词：虚拟电厂；人工智能算法；资源聚合；调控策略