目的：识别卵巢癌多周期化疗患者症状负担的动态轨迹分型，分析不同症状轨迹的临床特征，并构建分层护理干预 策略，以实现精准症状管理。方法：本研究于 2024 年 6 月至 2025 年 6 月在山西白求恩医院妇科肿瘤科开展，采用前瞻性纵向 观察研究设计。纳入接受≥4 个周期化疗的卵巢癌患者 50 例。采用安德森症状评估量表（MDASI）于每个化疗周期第 1 天、 第 7 天及第 21 天动态评估症状强度与干扰程度。运用潜在类别轨迹模型（LCGA）对症状变化趋势进行分型，比较不同轨迹组 在年龄、肿瘤分期、化疗方案、营养状况及心理状态等方面的差异。基于轨迹特征构建分层护理策略，并在后续两个化疗周期 中验证干预效果。统计分析采用 SPSS 26.0 与 Mplus 8.3 软件，P<0.05 为差异具有统计学意义。结果：症状轨迹分析共识别出 3 种典型模式：①低症状稳定型（42%），症状轻且波动小；②中度波动型（38%），周期性升高后缓解；③高症状持续型（20.0%）， 症状持续高水平。高症状持续型患者多见于Ⅲ～Ⅳ期及营养不良患者（P<0.05）。结论：卵巢癌多周期化疗患者症状负担存在 显著异质性。基于症状轨迹分型构建分层护理策略，可有效缓解高症状负担患者的不适，提高生活质量与治疗依从性。该研究 为化疗期精准症状管理提供了数据支持与实践路径。