校园网络钓鱼攻击的识别与防范技术
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刊名 《科技研究》
作者 朱亚运 英文名 年,卷(期) 2024年,第2期
主办单位 华文科学出版社 刊号 ISSN:3079-9244(原2717-5480) DOI

校园网络钓鱼攻击的识别与防范技术

这种攻击通过伪装成合法信息的邮件、网站或消息,引诱学生和教职员工泄露敏感信息,从而导致个人隐私泄露、 财务损失甚至教育数据的被盗。本文探讨了校园网络钓鱼攻击的识别与防范技术。分析了校园网络钓鱼攻击的常见形式和特 点,包括邮件钓鱼、短信钓鱼和社交媒体钓鱼等。介绍了几种有效的识别技术,如机器学习算法、模式识别和异常检测等, 这些技术能够帮助用户识别潜在的钓鱼攻击。讨论了多层防御策略,包括安全意识培训、使用防火墙和防病毒软件、多因素 认证等,以提高整个校园的网络安全水平。通过实际案例分析,展示了这些技术和策略在现实环境中的应用效果和改进建议。

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