| 刊名 | 《科技研究》 | ||||
| 作者 | 徐立志 (广东嘉兆科技发展有限公司 广东揭阳 522000) | 英文名 | 年,卷(期) | 2025年,第7期 | |
| 主办单位 | 华文科学出版社 | 刊号 | ISSN:3079-9244(原2717-5480) | DOI | 10.12421/kjyj3079-9244-202507058 |
化工设备作为工业生产的核心载体,其运行安全性与可靠性直接关系到生产效率与人员安全,无损检测是保障设 备服役状态的关键技术手段。本文系统梳理人工智能关键技术及其在无损检测中的适用性,重点综述机器学习、深度学习等 技术在射线检测、超声检测、涡流检测、视觉检测及声发射检测中的具体应用研究进展,最后展望人工智能技术在化工设备 无损检测领域的未来发展趋势。
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