本文围绕基于深度学习的粮食仓储虫害精准识别展开研究，先阐述该技术对提升粮食储存安全性、推动仓储管理 智能化的重要意义，再详细分析核心目标检测模型优化、专业化数据集构建等四大关键技术，最后提出实施策略。研究通过 实际数据验证，相关技术可使虫害识别准确率，检测效率较人工提升 6 倍，为粮食仓储虫害防治提供科学技术支撑，助力降 低仓储损耗，保障粮食安全。因此，本文对基于深度学习的粮食仓储虫害精准识别进行了研究，以供参考。