为解决人工智能教育应用中资源分配不均、技术与学科教学融合不深、教师应用能力欠缺及数据伦理存忧等问题， （以智能备课系统、虚拟仿真实验、个性化学习平台等应用为实例），对信息技术支撑下人工智能教育应用的实践展开系统 研究。提出推动人工智能与学科深度融合、构建智能化教育资源共享平台、创新教学评价模式等实践路径，同时明确强化技 术研发创新、提升教师应用能力、完善政策与伦理规范等保障措施，以期为教育工作者、科研人员及教育政策制定者提供有 价值的参考，助力人工智能与教育实现高质量融合发展。