配电网线损管理存在数据获取滞后和异常识别困难等问题，数字化技术为突破这些困境给出新解决路径。通过构 建台区线损智能监测与数据采集技术体系，实现电量信息实时感知与动态监控这一目标，运用基于统计阈值的数据挖掘算法， 建立线损异常诊断与定位模型，结合理论计算与实测对标分析技术，量化评估配电网运行状态偏差，采用拓扑识别与线损分 摊算法，明确各环节损耗责任归属。仿真实验验证异常诊断算法对窃电行为识别准确率达 98.3%、对计量故障识别准确率达 96.7%，综合优化策略让台区线损率降幅达到 26.6%。