电压互感器作为电力系统里的重要设备，它的运行状态会直接影响电网安全，传统检测方法主要依赖人工经验， 检测精度有限并且时效性较差。针对这个问题提出一种数据驱动的异常检测方法，通过采集电压互感器多维运行数据，运用 主成分分析来进行特征提取与降维，构建基于支持向量机的异常检测模型，实验结果显示该方法能有效识别电压互感器早期 异常，为电力设备状态监测提供了有效的技术路径。