融合空间与纹理特征的双流CNN在麻精药品模糊识别中的应用
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刊名 《科技研究》
作者 崔红梅 1 刘春红 2 李苗 1 (1 重庆电讯职业学院 重庆市江津区 402247 2 重庆市巴南区人民医院 重庆市巴南区 400054) 英文名 年,卷(期) 2025年,第10期
主办单位 华文科学出版社 刊号 ISSN:3079-9244(原2717-5480) DOI 10.12421/kjyj3079-9244-202510036

融合空间与纹理特征的双流CNN在麻精药品模糊识别中的应用

当前,全球范围内麻精药品的非法流通与滥用问题正持续蔓延,已成为威胁公共安全、侵蚀社会健康的突出隐患。 传统稽查工作主要依赖执法人员的人工辨识与实验室化学检测,不仅效率偏低,更难以应对新形势下药品流通场景日趋海量、 隐蔽的特点。尤其值得关注的是,一线查获的药品图像往往受现场拍摄环境限制,普遍存在严重模糊、局部遮挡等质量问题, 这无疑给快速准确的识别工作带来了巨大挑战,开发一种能够适配复杂现实工况的智能化识别技术,已成为强化麻精药品监 管的迫切需求。

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