本文聚焦智能技术在高校英语人才培养中的应用研究，采用理论分析与实践案例结合的方法，系统探讨其核心价 值、实施路径与现实挑战。研究表明，智能技术可通过整合多元学习资源、共享优质师资、赋能协同教学重构英语教学生态； 实践中通过构建个性化学习体系、创新互动教学模式、搭建产教融合平台三大维度落地，具体涵盖学情诊断、资源智能推荐、 实训智能化改造等关键举措。同时，研究发现技术应用面临资源质量与算法适配局限、教师数字素养适配不足、场景融合深 度不够及数据安全风险等问题，为后续优化方向提供了实证依据。