针对传统医疗约束带硬性束缚导致压疮、缺乏实时监控与动态调节的痛点，本研究融合多模态传感器、边缘计算 与 LSTM 神经网络算法，研发智能压电传感约束装置并构建生理特征动态建模体系。装置采用医用级模块化设计，集成多 维度监测、AI 动态调节、远程双监护功能，可提前 5-10 秒预警患者异常行为，降低 60%非计划性拔管等风险，提升 30%医 护资源效率。通过临床需求调研、算法优化与试点验证，产品已具备医疗认证基础，可广泛应用于 ICU、精神科、老年护 理及居家养老场景，为智慧医疗设备研发提供技术参考与实践范式。