本文以 2024 年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛 B 题为研究背景，以竞赛设定的电子产品装配过程为研 究对象，提出一种基于假设检验与动态规划（DP）相结合的制造系统利润优化综合决策框架。首先，针对竞赛问题一中的 零配件入厂检测需求，引入统计学假设检验方法，建立最小抽样量模型，在控制显著性水平的同时降低检测成本；其次，围 绕竞赛问题二涉及的多阶段生产与拆解决策，构建混合状态动态规划模型，该模型区分“初始状态”与“回收状态”，分两 阶段利用值迭代算法求解，系统分析零配件检测、成品检测与不合格品拆解三类决策变量的最优组合，最终实现全流程利润 最大化。本文为解决竞赛题目核心问题提供了科学路径，也为制造企业的质量控制与成本决策提供统计学与运筹学融合的实 践方案。