在全球能源转型与智慧建筑发展的双重背景下，提升暖通空调系统的智能化调控水平成为实现建筑节能降碳与舒 适环境的关键。文章旨在系统探索智慧建筑暖通系统智能调控的技术体系与实现路径，构建了涵盖感知建模、智能决策与系 统集成的多层次技术框架。结果发现，以模型预测控制和强化学习为代表的先进算法是实现动态多目标优化的核心，而其成 功应用高度依赖于数字孪生、边缘计算等支撑技术与标准化的系统架构，构建“感知-分析-决策-执行”一体化智能闭环， 并解决数据、算法与工程集成的共性挑战，是推动该领域从理论走向规模化应用的根本。此次研究对深化智慧建筑技术理论 与实践发展具有参考意义。