随着电力系统朝着高比例可再生能源接入以及多能源互补协同的方向不断发展，传统电力电气自动化系统的协同 控制方法面临动态响应滞后、多目标优化能力欠缺等挑战，强化学习作为一种基于试错学习的智能算法，具备在复杂动态环 境中自主优化决策的优势。本文剖析电力电气自动化系统协同控制的核心需求以及现存问题，搭建基于强化学习的协同控制 框架，明确状态空间、动作空间与奖励函数的设计原则，针对多智能体协同场景，给出改进型强化学习算法的设计思路。