为解决中国纺织研究院 Lyocell 纤维实验线西门子 DCS 电气控制系统与实验工艺适配不足、控制精度低、故障诊 断滞后等问题，提升实验线智能化水平与实验效率，开展西门子 DCS 技术深化与创新研究。本文梳理了 Lyocell 纤维实验线 电气控制需求及西门子 DCS 应用现状，明确系统核心痛点及成因；基于 PID 控制、自适应控制等理论，设计针对性的 DCS 技术深化方案与创新方案，引入模糊控制理论优化动态参数调节算法，构建精准故障识别模型；采用对比实验、多组重复实 验，结合多模型对比分析，验证方案有效性。实验结果表明，本文提出的深化与创新方案实施后，系统故障识别准确率提升 至 96%，溶解釜温度控制偏差降至±0.5℃，单位实验能耗降低 25%，各项核心指标均优于常规控制模型，完全满足 Lyocell 纤维精细化实验需求。本研究成果可为同类 Lyocell 纤维实验线 DCS 系统应用升级提供实操借鉴，丰富 DCS 系统在纺织行 业新型纤维研究中的应用理论。