AIGC 技术持续迭代与数据库平台规模化落地过程中，内容生成规模持续扩大、多模态数据形态愈发繁杂，传统审核方式逐步暴露出运转效率偏低、规则更新迟缓、风险管控力度不足等实际问题。本研究结合 AIGC 场景下数据库平台的实际应用需求，明确审核框架搭建的关键准则，搭建层级清晰的审核体系，整合算法智能判别与人工二次校验环节，健全相关配套功能单元，推动审核环节与业务场景全面契合。依托数据指标测算、算法模型持续优化及全链条风险管控闭环，强化平台内容审核效果与响应速度，为 AIGC 数据库平台实现安全稳定运营提供可落地的技术路径与应用借鉴。